课程设计
数据分析初阶
本课程将帮助学员深入理解业务运作，以达到提升数据综合分析能力、支撑运营决策的目的。通过本课程的学习，达到如下目的：
- 了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程
- 学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题
- 熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作
- 熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则及正确使用图表
- 掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果
数据分析进阶
本课程将帮助学员深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析进阶能力，实现业务可落地化。通过本课程的学习，达到如下目的：
- 了解数据挖掘基础知识，以及数据挖掘标准过程
- 熟悉建模的一般过程，以及评估模型质量的关键指标
- 掌握建模前的影响因素分析，学会寻找影响业务的关键因素
- 熟练使用数值预测模型，掌握自定义模型以及优化步骤
- 熟练使用分类预测模型，掌握模型优化的思路
- 熟练掌握预处理的基本过程，并根据业务实际情况进行处理
数据分析高阶
本课程将学员深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。通过本课程的学习，达到如下目的：
- 学会如何做市场细分、划分客户群
- 学会实现客户价值评估
- 学会用大数据来指导产品功能设计，以及产品优化
- 掌握产品精准推荐模型，学会实现产品精准推荐系统
- 掌握数据挖掘常用十大算法及其实现
师资团队
华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成，分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库，具有丰富的技术实施经验，深厚的行业背景与行业经验，在各个细分领域中表现卓越，洞察数据时代的新问题和新发展，了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践，可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。
深厚的技术基础
讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业，拥有10年以上行业经验，熟悉数据质量管理及数据治理技术，长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。
丰富的实践经验
讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位，拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验，参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理，服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。
权威的专业资质
讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保信特约撰稿人，DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人⼯智能专家团首批入库专家成员，PMP、Trillium数据质量服务工程师，ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。
成功案例
