• 数据工厂 — 高效提升数仓应用

  • 服务概述

    在当下数字化盛行的时代,如何管理数据资产成为大部分企业面临的重要课题。而由于技术基础不一,对于那些传统行业或者资源薄弱的中小企业而言,从0到1搭建自己的技术体系不仅投入成本高,涉及大量的产品采购,技术培训等,而且耗时耗力之后也未必能达到预期效果。借力第三方服务搭建自己的数据处理能力成为越来越多企业的选择。

     

    华矩数据工厂咨询服务旨在帮助客户基于智能化的数据技术平台获得专业的数据处理服务,打通数据采集、存储、治理包括元数据管理、数据质量管理、数据集成等,再到数据可视化分析、行业门户扩展、数字化业务场景开发等数据全生命周期,可灵活应对IT及业务部门的数据处理需求,满足各种数据处理场景,帮助政府、企业有效、快速、低成本地解决数据管理问题。

  • 服务内容

    数据采集

    对不同的数据集进行采集分类,创建自动化的数据处理建模,对数据进行标注并打通数据横向链接,为后续集中管理提供环境。

    数据管理

    对数据进行全面的数据探查,以发现其业务规则及规律,明晰平台的数据现状,并对各数据集进行自动化的处理模式,包括元数据管理、数据质量管理、数据集成等,方便帮助决策者执行。

    数据治理

    结合企业实际和数据探查分析结果,聚焦数据质量,以数据探查为核心发现数据治理的目标及规划路径,以数据治理实施,解决数据使用难的问题。

    数据应用

    基于自动优化合并转换不同业务场景数据,创建可视化分析,满足不同业务及技术场景下的实际应用。

  • 特色优势

    基于数据探查的咨询服务

    基于自主研发的数据探查技术,帮助助企业从业务信息、规则设计信息以及数据本质本身全面了解企业数据,确定这些数据可用性,从而助力后续数据治理、数据应用、业务变革等战略落地。

    群聚大数据各领域专家资源

    围绕数据治理展开细分咨询,专家资源除了技术实施经验丰富的乙方,还包括行业背景与经验丰富的甲方,洞察数据时代的新问题和新发展,根据企业客户不同需求提供更匹配的咨询服务。

    丰富的数据治理咨询经验

    服务过的客户横跨多个行业,包括金融、电力、零售、制造、公共事业等,咨询服务包含客户数据管理、大数据战略落地、数据治理策略、工业4.0、数字化转型等。

    专业的数据治理技术服务支持

    提供专业的数据治理技术与服务,为企业客户咨询意见落地实施提供强有力的支持,而丰富的行业经验将有助于快速理解客户需求,提供个性化、可行性更强的解决方案。

  • 成功案例

    某电力集团数据治理优化路径及数据质量管理优化服务

    某医疗制造企业数据治理规划服务

    某保险企业未来ECIF数据战略的实施及优化服务

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