• 企业数据质量评测

    为企业数据战略实施提供坚实保障

  • 服务概述

    数据质量是分析和利用大数据的前提,是获取大数据价值的重要保障。目前,国内外尚缺乏针对大数据质量维度和质量评估方法的全面分析和研究。而业界比较通用的也是基于完整性、一致性、及时性和准确性四个维度去评估数据质量,但如何量化并能真正辅助企业判断数据价值却是一直以来大家都在探讨的问题。

     

    华矩企业数据质量评测咨询服务聚焦量化的评测方法,将数据质量评估维度通过业务规则,包括ABR(属性业务规则),EBR(实体业务规则)以及SBR(企业特定的业务规则)三种业务规则基于不同权重去做的合规打分,形成量化的评估指标,最终得出数据质量的总评分。

  • 服务内容

    数据预处理

    帮助企业制定数据质量评测目标,构建数据全景图。

    数据诊断

    通过对企业数据进行全面有效的探查,深层次进行详细分析和剖析数据异常问题,帮助企业明晰数据质量现状。

    数据质量评测报告及验证

    基于数据探查发现数据规律,结合业务规则快速梳理最佳数据记录,建立数据质量评估模型,结合企业业务规则与通用行业规则进行数据合规分析,并输出企业数据质量现状报告。

    优化建议

    与客户深入沟通,结合数据探查得出的事实分析报告及企业实际应用场景,通过规划咨询协助客户建立数据质量的优化路径图。

  • 特色优势

    基于数据探查的咨询服务

    基于自主研发的数据探查技术,帮助助企业从业务信息、规则设计信息以及数据本质本身全面了解企业数据,确定这些数据可用性,从而助力后续数据治理、数据应用、业务变革等战略落地。

    群聚大数据各领域专家资源

    围绕数据治理展开细分咨询,专家资源除了技术实施经验丰富的乙方,还包括行业背景与经验丰富的甲方,洞察数据时代的新问题和新发展,根据企业客户不同需求提供更匹配的咨询服务。

    丰富的数据治理咨询经验

    服务过的客户横跨多个行业,包括金融、电力、零售、制造、公共事业等,咨询服务包含客户数据管理、大数据战略落地、数据治理策略、工业4.0、数字化转型等。

    专业的数据治理技术服务支持

    提供专业的数据治理技术与服务,为企业客户咨询意见落地实施提供强有力的支持,而丰富的行业经验将有助于快速理解客户需求,提供个性化、可行性更强的解决方案。

  • 成功案例

    某电力集团数据治理优化路径及数据质量管理优化服务

    某医疗制造企业数据治理规划服务

    某保险企业未来ECIF数据战略的实施及优化服务

  • 联系顾问

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