某电力集团数据治理优化路径及数据质量管理优化服务
某医疗制造企业数据治理规划服务
某保险企业未来ECIF数据战略的实施及优化服务
数据探查驱动的数据治理实施路径创新
服务内容
打破数据孤岛
将企业中分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取（Extract）到临时中间层后进行清洗、转换（Transform）、集成，最后加载（Load）到数据仓库或数据集市中，帮助企业实现数据资源集成共享。
数据全生命周期管理
通过跟踪数据从源头出发一直到终点的每个“轨迹”，发现并梳理语义标准、技术参数库，针对业务元数据与技术元数据的管理建立有效规划方法，找到数据变化更新的路径，跟踪分类数据，同时确保数据隐私的保密性。
数据质量探查
通过对企业数据质量进行全面有效的探查，深层次进行详细分析和剖析数据异常问题，帮助企业明晰数据治理现状。
提升数据质量
基于数据探查发现数据规律，结合业务规则快速梳理最佳数据记录，建立数据质量管理模型，结合企业业务规则与通用行业规则进行数据合规分析，帮助企业将原本杂乱无章的数据进行数据清洗与标准化，并通过数据报告与记分卡来监测和实时管控，从而帮助企业提升数据质量。
特色优势
基于数据探查的咨询服务
基于自主研发的数据探查技术，帮助助企业从业务信息、规则设计信息以及数据本质本身全面了解企业数据，确定这些数据可用性，从而助力后续数据治理、数据应用、业务变革等战略落地。
群聚大数据各领域专家资源
围绕数据治理展开细分咨询，专家资源除了技术实施经验丰富的乙方，还包括行业背景与经验丰富的甲方，洞察数据时代的新问题和新发展，根据企业客户不同需求提供更匹配的咨询服务。
丰富的数据治理咨询经验
服务过的客户横跨多个行业，包括金融、电力、零售、制造、公共事业等，咨询服务包含客户数据管理、大数据战略落地、数据治理策略、工业4.0、数字化转型等。
专业的数据治理技术服务支持
提供专业的数据治理技术与服务，为企业客户咨询意见落地实施提供强有力的支持，而丰富的行业经验将有助于快速理解客户需求，提供个性化、可行性更强的解决方案。
