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数据优化

大数据项目投入太多,收获却太少?数据质量决定项目ROI,您需要更专业的数据优化服务

对于企业及IT投资者而言,有效清洗数据池,排除杂乱及不想管的信息并利用真正有价值的数据其实现企业关键任务型的措施至关重要。而发现信息价值的关键在于建立一个数据质量策略,使您可以接触、分析并验证您的数据。据国际权威测评机构Gartner所言,“数据质量在大数据世界里的地位比想象的更加重要。”还在为数据质量焦头烂额的您已经着手开始解决数据质量问题了吗?

Biz-Insight可以为您提供基于全球领先技术的数据质量优化服务,帮助企业进行数据清洗、校验、完善等,实现数据质量最优化,将原本杂乱无章的数据转化成有价值的信息的过程。针对各种复杂的企业环境,我们可以帮助您实时批量改善数据可靠性、可用性以及业务适用性,而这个过程对于企业任何数据系统或应用程序都适用,其强大的兼容性还支持企业全球化的数据质量管理。


Biz-Insight的服务

Biz-Insight拥有经国际测评机构Gartner认证的数据质量领域专业技术知识,可以帮助企业实施高效的数据质量解决方案,为此我们可以提供以下服务:


数据清洗与标准化服务可以帮助企业统一和规范数据的各个方面,制定跨行业通用及行业定制的数据标准,规范数据的采集、录入、传输、处理等过程,进一步更正、修复企业系统中错误数据,并对数据进行归并整理,使企业在数据应用上更方便,企业内信息交流更高效,促进数据变现的速度。

数据匹配服务可以帮助企业通过我们的在线数据匹配工具,可以轻松地把不同来源的企业信息数据匹配到统一的编码下。帮助企业解决以下问题:

  • 在系统集成时进行数据合并与编码统一保证系统一致性
  • 防止企业重复采购外界数据,减少采购成本
  • 提取合适的数据用于企业营销项目,最大化营销效果
  • 通过对新导入数据与现存数据匹配减少重复数据的产生
  • 帮助客户发现数据关联组织最大程度上控制风险

数据校验与补充服务基于企业对数据完整性的需求,引用具时效性的第三方权威数据资源,如人口统计信息、地理编码、邮政编码等,通过比对第三方数据与企业原始数据确保数据的完整性与有效性,而自动快速的处理也帮企业节省了不少时间成本。

数据查删重服务可以帮助企业通过清理信息系统中近似重复的企业信息(如客户数据,供应商数据等),保证数据一致性和正确性,来支持信息系统正确的决策和应用。为了提高数据质量,必须要查找重复数据和删除重复数据,确保企业有效使用数据。

数据关联与统一服务可以帮助企业是基于企业数据库的通用内容对各个数据源进行数据关联,识别记录间的相互关系,进而确定关联规则以符合企业特定需求,并通过数据关联获得最佳数据记录,形成统一视图,让企业对数据对象有更深的认识。

为什么选择Biz-Insight
Biz-Insight数据优化服务可以通过提供一个扩展应用于企业内所有类型数据质量,极大程度上提高了IT团队的工作效率。除此之外,我们的技术开可以批量实时地部署于您现有的解决方案里,只需要改变数据质量规则就可轻松集成于您的所有应用系统。

不像其他的数据质量工具,我们的数据优化技术可以无缝转移数据剖析结果于数据质量优化系统里,因此您可以轻易达成以下目标:

  • 轻松集成在数据剖析过程中的所有实体及业务规则,节省部署成本
  • 配合数据优化服务直观且经过验证的业务规则制定,可以轻松判定数据的质量高低并决定这些数据记录是否可用
  • 制定业务规则及验证检查并使之扩展应用于多种项目计划、业务功能及数据质量处理以确保数据标准的合规性