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业务规则

谁说数据质量管理只是ETL?让你的数据更懂你的业务

当数据被第一次导入Biz-Insight数据质量管理平台,便可自动运行某些分析,如计算数据记录量、测量记录的最大值和最小值长度,计算重复记录的数量等。除此之外,用户可以通过流程化的设计来搜索、添加、复制、编辑并删除业务规则,帮助管理业务规则以更有效地使用并监控数据质量状况。

通过业务规则,您可以:

  • 基于您的业务需求轻松定制简单或复杂的业务规则。
  • 针对不同来源的数据运行业务规则,使之与相同的标准进行比对并追踪一段时间范围内的合规情况。
  • 钻取不合规的行数据来回顾运行结果,这些不合规的行表明某些数据不符合业务规则的表达标准和阈值百分比。
  • 在多个项目或数据库里重复运行规则帮助确保数据集的连续性。
  • 配置唯一的优先值帮助定义规则的重要性和影响力。
  • 基于用户定义的分组与小组细分来确保在一个项目生命周期里合理配置和管理业务规则。

通常情况下,我们将业务规则分成两类:

  1. 实体业务规则。用于认证实体(如表或文件)的数据质量特定标准
  2. 属性业务规则。用于认证属性(如列或字段)的数据质量特定标准

实体业务规则

实体业务规则针对已分析或外部动态实体进行验证,创建实体业务规则来检查一个实体内跨多个属性的数据是否符合您定义的政策和标准。

以下是实体业务规则合规验证示例:

  • 识别重复的记录
  • 校验属性格式化情况
  • 基于国家或出身检查客户信息
  • 校验日期和时间格式
  • 识别并校验路径
  • 检查有效的电话号码和邮箱地址
  • 校验产品要求,如确认信用卡是否为有效的支付方式,或确认运输量是否与订单量对等
  • 校验基于其他属性合规结果的属性合股情况,如当性别是男性的时候名字的称呼应当是先生;当支付方式选择信用卡时应该提供信用卡号码。

属性业务规则

属性业务规则用于检查实体中的属性数据结构和内容,合规百分比将告诉你哪些属性合规水平高:百分比排名越高,合规水平越好。

以下是属性业务规则合规验证示例:

  • 主要数据类型
  • 预期价值
  • 正确的计划数据类型
  • 允许空值的最大数量
  • 有效/无效模式和价值
  • 可以接受的零计数
  • 离散数据应该如何