课程简介
随着企业信息化的深入推进，各类信息系统大量建设和实施，有效地促进了业务生产效率和管理水平的提高，但是在数据应用时发现数据的准确性、一致性、及时性、可用性等方面还存在不少问题。而对于有一定数据治理基础、理解数据质量理论知识的业务人员/数据分析人员/技术人员来说，虽空有数据质量管理理论及技术基础，但却很少关注业务、管理和开发相关的数据资产，数据管理范围比较窄，而且受限于技术实现，即使在数据领域的数据资产也很难做到精确管理，缺乏系统的数据质量管理方法论沉淀及技术知识，在工作上往往有心无力。
本课程重点围绕数据质量相关命题，引入以国际先进的数据质量管理理念及方法，结合业界的最佳实践及讲师本人的从业经验，面向有一定数据治理基础、理解数据质量理论知识的业务人员/数据分析人员/技术人员的数据管理需求，定制化准备的专业数据质量管理进阶课程，将用3天的时间讲透数据质量管理体系深度理念、方法论及业务内涵，学员可掌握数据质量管理技术在企业实际业务中的应用，通过体系化的工作方法构建完整的数据质量管理实施框架，从宏观理论到微观技术实操建立完整的数据质量管理认识与技能，从根源上连接数据与业务，提升企业系统效能，有效辅助企业数据合规问题解决。
培训对象
- 有一定数据治理基础，理解数据质量理论知识的业务人员/数据分析人员/技术人员（解决深度不够，落地性不强，业务关联性不强的问题）
课程周期
3天
课程大纲
师资团队
华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成，分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库，具有丰富的技术实施经验，深厚的行业背景与行业经验，在各个细分领域中表现卓越，洞察数据时代的新问题和新发展，了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践，可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。
深厚的技术基础
讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业，拥有10年以上行业经验，熟悉数据质量管理及数据治理技术，长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。
丰富的实践经验
讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位，拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验，参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理，服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。
权威的专业资质
讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保信特约撰稿人，DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人工智能专家团首批入库专家成员，PMP、Trillium数据质量服务工程师，ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。
- 客户案例
