课程简介
在大数据时代，数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题，是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。作为0-1岁数据型业务人员、希望转行做数据治理领域的技术人士、刚毕业的职场新人来说，在初步涉猎数据质量管理时，往往因为不理解数据质量管理体系的业务内涵、不了解如何利用工具高效获取高质量数据、有数据而无法分析且无法通过数据洞悉业务机会，因此觉得困难重重。而拥有基础数据质量管理能力不仅可以完美解决以上问题，在工作上事半功倍，更是晋升高阶岗位的秘密武器。
本课程重点围绕数据质量相关命题，引入以国际先进的数据质量管理理念及方法，结合业界的最佳实践及讲师本人的从业经验，面向0-1岁数据型业务人员、希望转行做数据治理领域的技术人士、刚毕业的职场新人的职业需求，定制化准备的专业数据质量管理入门课程，将用3天的时间讲透数据质量管理体系深度理念、方法论及业务内涵，学员可掌握一套系统性的数据质量管理入门工作方法及工具使用，构建完整的数据质量管理思维框架，从宏观理论到微观技术实操建立完整的数据质量管理认识与技能。
培训对象
- 0-1岁数据型业务人员（常遇到数据问题但没有系统性解决问题的方式方法）
- 想转行做数据治理领域的人（野路子摸索了很多概念，但仍无法有效落地）
- 刚毕业的新人（热门行业，想获得敲门砖，但缺乏最前沿的系统性知识）
课程周期
3天
课程大纲
师资团队
华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成，分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库，具有丰富的技术实施经验，深厚的行业背景与行业经验，在各个细分领域中表现卓越，洞察数据时代的新问题和新发展，了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践，可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。
深厚的技术基础
讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业，拥有10年以上行业经验，熟悉数据质量管理及数据治理技术，长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。
丰富的实践经验
讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位，拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验，参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理，服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。
权威的专业资质
讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师，工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员，中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保信特约撰稿人，DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员，广州市工业和信息化委员会大数据及人工智能专家团首批入库专家成员，PMP、Trillium数据质量服务工程师，ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。
- 客户案例
