• 数据分析进阶课程

    构建系统全面的业务分析思维

    数据分析人才必须掌握的升职”硬技能”

  • 课程简介

    在企业中有80%的数据分析工作(比如业务分析、经营分析等等),都可以使用大数据分析方法来解决,但当你成为一名数据分析师后,你可能会面临基于数据分析得出结论和建议,领导不采纳不接受,决策难落地,自己也做不出成果的职业瓶颈;或者是只分析了表面数据,而忽略了数据价值的挖掘。本课程针对有一定数据分析基础能力或已经学习了初级课程的学员,重点讲解数据分析和数据挖掘、预测模型以及模型优化等关键数据分析技术,帮助学员构建系统全面的业务分析思维,提升学员数据分析进阶能力。

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    培训对象

    • 有一定数据分析基础,理解数据分析理论知识的业务人员/数据分析人员/技术人员(解决深度不够,落地性不强,业务关联性不强的问题)
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    课程周期

    2天

  • 课程收益

    本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍,通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、表达、工具,从大量的企业经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助学员深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析进阶能力,实现业务可落地化。通过本课程的学习,达到如下目的:

    了解数据挖掘基础知识,以及数据挖掘标准过程

    熟悉建模的一般过程,以及评估模型质量的关键指标

    掌握建模前的影响因素分析,学会寻找影响业务的关键因素

    熟练使用数值预测模型,掌握自定义模型以及优化步骤

    熟练使用分类预测模型,掌握模型优化的思路

    熟练掌握预处理的基本过程,并根据业务实际情况进行处理

  • 课程大纲

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  • 师资团队

    华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成,分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库,具有丰富的技术实施经验,深厚的行业背景与行业经验,在各个细分领域中表现卓越,洞察数据时代的新问题和新发展,了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践,可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。

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    深厚的技术基础

    讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业,拥有10年以上行业经验,熟悉数据质量管理及数据治理技术,长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。

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    丰富的实践经验

    讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位,拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验,参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理,服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。

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    权威的专业资质

    讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师,工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员,中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保信特约撰稿人,DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员,广州市工业和信息化委员会大数据及人工智能专家团首批入库专家成员,PMP、Trillium数据质量服务工程师,ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。

  • 客户案例

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